应用案例

随着人工智能技术的快速发展和机器人应用场景的不断拓展,高性能、高可靠性的电子元器件已成为推动这些前沿科技实现突破的关键支撑。 在人工智能系统中,处理器、存储器、传感器、电源管理芯片等核心元器件构成了算法运行的硬件基础。

 

高性能计算芯片如GPU、TPU和AI专用加速器,能够高效处理海量数据和复杂神经网络模型,显著提升训练与推理效率。同时,高速存储器和大容量存储设备保障了数据的快速读写与持久化,为深度学习提供了坚实的数据支持。

人工智能及机器人

在机器人领域,电子元器件的应用贯穿于感知、决策、执行全过程。传感器如惯性测量单元(IMU)、视觉模组、激光雷达、温度与压力传感器等,赋予机器人对外部环境的精准感知能力。

 

微控制器(MCU)、嵌入式处理器和FPGA等控制类元器件承担着实时数据处理与运动控制任务,确保机器人动作的灵活性与响应速度。功率器件和电机驱动芯片则为机器人的移动与操作提供动力支持,保障其长时间稳定运行。